SEGMENTASI CITRA

Dalam pengolahan Citra terdapat berbagai berbagai materi,salah satunya adalah segmentasi citra.Segmentasi citra merupakan proses membagi citra ke dalam beberapa wilayah atau bagian.Ada juga yang menyebutkan bahwa segmentasi ini merupakan proses mengidentifikasi garis batas atau tepian(boundary) dari suatu citra.Dalam membagi citra tersebut biasanya didasarkan pada tingkat keabuan suatu gambar,(discontinuity dan similarity).Dalam segmentasi citra juga terdapat beberapa algoritma yang digunakan ,antara lain: algoritma Deteksi Titik, Deteksi Garis, dan Deteksi Sisi ( berdasarkan Operator Robert dan Operator Sobel).

Proses Segmentasi Citra ini sangat penting sebab proses ini digunakan untuk proses pengolahan citra yang selanjutnya.Contoh penerapan segmentasi ini adalah segmentasi Citra Resonansi Magnetik Otak.Dalam sistem tersebut diperlihatkan bagaimana sistem tersebut  membagi irisan citra resonansi magnetik otak kedalam tiga kelas yaitu yang berhubungan dengan gray matter (GM), white matter (WM) dan cairan spinal otak (CSF). 

Berikut ini adalah contoh segmentasi citra untuk mengidentifikasi garis garis dalam suatu citra menggunakan Mathlab 7.0

Gambar Burung sebelum dan sesudah segmentasi.